将对比结果写入文件

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两种办法的合计都以遍历三个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所获取的Value。

#率先种用entry

乐虎游戏平台,Hadoop的HDFS和MapReduce子框架首假使对准大数据文件来设计的,在小文件的拍卖上不但效用低下,而且充足消耗内部存款和储蓄器财富(每七个小文件占用二个Block,每贰个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。消除办法常常是选项四个器皿,将那么些小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了二种档期的顺序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的储存类似于Log文件,所例外的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可种类化的字符数组。

SequenceFile可通过如下API来产生新记录的增加操作:

       
fileWriter.append(key,value)

可以看出,每条记下以键值对的点子进行集体,但前提是Key和Value需具有类别化和反类别化的功效

Hadoop预约义了有的Key Class和Value
Class,他们一向或直接完毕了Writable接口,满意了该成效,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在仓库储存结构上,SequenceFile主要由多少个Header后跟多条Record组成,如图所示:

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Header首要富含了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,顾客自定义元数据等音讯,别的,还富含了一部分合办标志,用于快捷牢固到记录的边界。

每条Record以键值对的点子开展仓库储存,用来表示它的字符数组可依次解析成:记录的长短、Key的长度、Key值和Value值,而且Value值的构造决意于该记录是还是不是被缩减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile扶持二种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value举办压缩

block
compression是将一体系的record协会到一块,统一压缩成贰个block,如图所示:

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block新闻首要囤积了:块所包蕴的记录数、每条记下Key长度的会合、每条记下Key值的相会、每条记下Value长度的集聚和每条记下Value值的集聚

注:各种block的大大小小是可通过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假诺Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#第二种用keyset的方式,把key值存到容器,分别抽取对比

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观望其目录结构能够见见MapFile由两片段组成,分别是data和index。

index作为文件的多寡索引,首要记录了种种Record的key值,以致该Record在文件中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可火速定位到钦赐Record所在文书地方,因而,绝对SequenceFile来说,MapFile的搜寻作用是快捷的,劣点是会消耗一部分内部存款和储蓄器来存储index数据。

需注意的是,MapFile并不会把具有Record都记录到index中去,暗中同意意况下每间隔128条记下存款和储蓄三个索引映射。当然,记录间距可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

除此以外,与SequenceFile分裂的是,MapFile的KeyClass绝对要完毕WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,要是Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

专心:使用MapFile或SequenceFile就算可以化解HDFS中小文件的贮慰问题,但也许有早晚局限性,如:
1.文书不帮忙复写操作,不能够向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不停业的时候,没法构造read流。也正是在实行文书写操作的时候,该文件是不足读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##其次种用keyset的措施,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

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